工业4.0和IIoT为公司提供了锁定和了解数据真正价值的机会。这种演变涉及将非常不同的技术和计算方法进行合并。例如，在需要数据集成和传感器融合以将连续监视与生产信息相关联的异构工厂中，至关重要的是必须足够敏捷以添加预处理并标准化信息以供IT领域中运行的第三方应用程序使用。在OT世界中，信息是由来自不同供应商的边缘设备（PLC、CNC、传感器）提供的，并以不同的格式和度量来表示。因此，边缘计算是预处理数据所必需的，以允许在企业和云端进行数据分析。
因此，考虑到行业的特定需求（例如高可用性、实时操作能力和安全性），新兴的场景需要将边缘、企业和云计算结合在一起。从计算的角度来看，面临这一挑战的下一代设备和平台必须具有强大的功能，并且必须具有足够的灵活性以实现OT / IT世界的无缝集成，例如，允许软件和液态硬件微服务。
|
